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Austauschbarer KI-Provider
Ein Code, drei Provider, per Config gewählt: **selbst-gehostetes Gemma** (deine DGX Spark) · **Claude-API** (Cloud) · **Regelkatalog** (kein LLM). Kein Vendor-Lock-in auf ein KI-Modell.
KI-Fehleranalyse für deine Ladeinfrastruktur — auf deinem eigenen Modell, in deinem eigenen Netz. Die Logs verlassen das Haus nie.
Bewertung im eigenen Rechenzentrum: Pipelet als signiertes Container-Bundle (Helm oder Single-Node-Appliance), das KI-Modell auf einer NVIDIA DGX Spark daneben. Kein Outbound-Internet nötig — wir begleiten den Aufbau remote-optional.
Andere Ladeportale schicken deine OCPP-Logs und Betriebsdaten zur Fehleranalyse in eine fremde Cloud. Pipelet macht das Gegenteil: der **AI Co-operator** analysiert direkt am OCPP-Log und an der Datenbank — und du entscheidest, **welches Modell** das tut.
In der unabhängigen Variante läuft alles **vollständig in deinem Netz**: Ladestationen → Broker/Server → Postgres → AI Co-operator → ein **selbst-gehostetes Gemma-Modell auf einer NVIDIA DGX Spark**. Kein Cloud-Anbieter, kein Outbound-Internet, keine Datenweitergabe — auch nicht an Pipelet.
Du brauchst die Cloud trotzdem? Dann nutzt derselbe Code die Claude-API. Du willst gar kein LLM? Dann reicht der deterministische Regelkatalog. Ein Code, drei Provider — pro Installation per Config umschaltbar.
Für Prüforganisationen, Behörden, Bus- und LKW-Depots und große Flotten, die Datensouveränität nicht verhandeln: Genau dafür ist Air-Gapped AI gebaut.
Ein Code, drei Provider, per Config gewählt: **selbst-gehostetes Gemma** (deine DGX Spark) · **Claude-API** (Cloud) · **Regelkatalog** (kein LLM). Kein Vendor-Lock-in auf ein KI-Modell.
OCPP-Logs, Session-Daten und Support-Fälle werden lokal analysiert — kein Outbound-Internet, keine Übertragung an einen Modell-Anbieter oder an Pipelet. Datensouveränität für DSGVO- und Public-Sector-Anforderungen.
Statt Modell-Training: RAG über eure eigene Wallbox- und Support-Historie (pgvector, keine neue Infra). Jede Diagnose **zitiert** den passenden Altfall — frisch, belegbar, vertrauenswürdig. Personalisiert ohne Training.
Pipelet als signiertes Container-Bundle (Helm oder Single-Node-Appliance), das Modell auf einer **NVIDIA DGX Spark** daneben. Vom Edge-Box-Depot bis zum eigenen Rechenzentrum — dieselbe Software, dieselbe KI.
Datensouveränität ist nicht verhandelbar: keine Lade- oder Betriebsdaten dürfen das Haus verlassen. Air-Gapped AI gibt den Operatoren dennoch eine KI-Fehleranalyse — komplett lokal, auditierbar, ohne Cloud.
Das Depot muss 24/7 laden, auch wenn die WAN-Leitung ausfällt. Die Fehleranalyse läuft auf der DGX Spark vor Ort weiter — kein Cloud-LLM, das nachts nicht erreichbar ist, blockiert die Störungsbehebung.
Call-Center-Co-Pilot: der Agent sieht zu jeder Störung Rohdaten, eine zitierte Wahrscheinliche-Ursache und One-Click-Actions (Reset · TriggerMessage · Session-Stop). Schnellere Erstlösung, weniger Technikereinsätze.
Bewertung im eigenen Rechenzentrum: Pipelet als signiertes Container-Bundle (Helm oder Single-Node-Appliance), das KI-Modell auf einer NVIDIA DGX Spark daneben. Kein Outbound-Internet nötig — wir begleiten den Aufbau remote-optional.
Heimladen, Ladehistorie, CarData-Integration — das EV-Fahrer-UI der Pipelet-Suite.
Flottenverwaltung, Fahrerverwaltung, RFID und Abrechnung für gewerbliche EV-Flotten.
Die neue Operator-UI: Standorte, Charger-Commands, Voucher, OCPI, Billing.