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Zähler, Load-Management, Smart Charging am Ort — lokal entscheidend, zentral überwacht.

Edge AI Controller screenshot

Edge AI verbindet sich mit dem lokalen Energiezähler (Modbus / SunSpec / EEBUS / Shelly), den angeschlossenen Ladepunkten (OCPP SetChargingProfile) und optional einer Wärmepumpe oder Batterie.

Der Controller balanciert Lasten in Echtzeit — ein Fahrzeug, das gerade laden muss, bekommt Vorrang vor der vorwarmenden Wärmepumpe; bei hoher PV-Produktion wird die Ladung hochgefahren. Die Logik läuft lokal, ohne Cloud-Abhängigkeit. Telemetrie geht an das CPMS, Alerts gehen an das Fleet-Portal.

Was dich erwartet

Offline-first

Keine Cloud-Latenz, keine Internet-Abhängigkeit. Der Controller funktioniert autark und synchronisiert asynchron.

Zählerintegration

Modbus RTU/TCP, SunSpec, EEBUS, Shelly 3EM, Tasmota, SMA Home Manager. Beliebig erweiterbar.

Priorisierung

Fahrzeug-vor-Wärmepumpe, PV-Überschuss-Ladung, max. Netzbezug — frei konfigurierbare Regel-Engine.

Wie sich Edge AI Controller in die Suite einfügt

Häufige Fragen

Ist Pipelet auch als Quellcode verfügbar?
Ja. Jedes Modul ist als Source-Access-Paket verfügbar — komplett mit Docker-Compose, Dokumentation und einem SLA-Support-Kanal. Du kannst auditieren, anpassen und selbst hosten.
Welche OCPP-Versionen werden unterstützt?
Vollständig OCPP 1.6 und 2.0.1, inklusive Security Profiles, Smart Charging, und ISO 15118 Plug & Charge.
Kann ich nur einzelne Module nutzen?
Ja. Jedes Modul ist eigenständig nutzbar — du kannst zum Beispiel nur den OCPP Broker als Infrastruktur-Komponente einsetzen und dein eigenes CPMS oben drauf bauen.
Wie sieht der typische Einstieg aus?
Wir starten mit einem 30-Minuten-Call zum Sortieren der Anforderungen. Danach bekommst du einen konkreten Vorschlag mit Modulen, Zeitplan und Preis. Pilotbetrieb typischerweise in 4–8 Wochen live.

Klingt passend?

Lass uns reden. 30 Minuten reichen für eine ehrliche Einschätzung, ob Edge AI Controller dir hilft.

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